Вчерашняя презентация WWDC (Всемирной конференции разработчиков Apple), как и ожидалось, была посвящена в основном искусственному интеллекту (ИИ). Компания Apple, стремясь превратить свой поздний выход на рынок ИИ в конкурентное преимущество, заявила, что не торопилась с внедрением технологий, чтобы сделать все «правильно». В данном контексте «правильно» означает «с беспрецедентным уровнем конфиденциальности». Это сильный аргумент, но его состоятельность покажет время.
Конфиденциальность как главное обещание
Компания Apple может не обладать самой передовой или мощной ИИ-системой, однако её подход к конфиденциальности данных пользователей может оказаться лучшим на рынке. Новые функции Apple Intelligence (собственная платформа ИИ от Apple) и обновленный голосовой помощник Siri с элементами ИИ были разработаны для работы на всех устройствах экосистемы: iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и Vision Pro. Доступно специальное приложение Siri с функционалом чат-бота, по аналогии с ChatGPT, новые функции редактирования фото и видео на базе ИИ, а также интеллектуальные возможности, позволяющие Siri взаимодействовать с другими приложениями и программным обеспечением на устройствах пользователя.
Независимо от того, с какого устройства осуществляется доступ к новому ИИ, Apple заявляет, что процесс обработки данных будет аналогичным: запросы будут обрабатываться непосредственно на устройстве, если это возможно, а в остальных случаях – в защищенной частной облачной вычислительной системе Private Cloud Compute. Apple утверждает, что пользовательские данные не будут храниться, будут использоваться только для выполнения конкретного запроса и не будут доступны ни Apple, ни третьим лицам. Журналы разговоров в новом приложении Siri будут сохраняться, но только на устройстве пользователя и в его учетной записи iCloud, защищенной сквозным шифрованием.
Изменения в архитектуре и партнерство
Архитектура Private Cloud Compute сама по себе не нова – о ней было объявлено одновременно с первоначальным запуском Apple Intelligence в 2024 году. Однако за два года произошли два существенных изменения. Во-первых, Apple явно отстает от большинства конкурентов в области ИИ, даже после недавних анонсов. Это делает её акцент на конфиденциальности более важным, чем когда-либо, в качестве способа дифференциации от конкурентов. Во-вторых, и это осложняет ситуацию, из-за своего отставания Apple теперь сотрудничает с Google и Nvidia для обеспечения работы своих ИИ-сервисов.
Вместо того чтобы быть полностью разработанными внутри компании, новые облачные ИИ-модели Apple основаны на Google Gemini (модели искусственного интеллекта от Google). Между тем, Private Cloud Compute расширился за пределы собственных центров обработки данных Apple и теперь работает на облачных системах Google Cloud, используя графические процессоры Nvidia, центральные процессоры Intel и специализированные чипы Google Titan.
Вопросы к безопасности цепочки поставок
Это заметное изменение. Когда Private Cloud Compute был впервые анонсирован, Apple подчеркивала, что он был создан специально для работы на процессорах Apple (собственная разработка компании), с усиленной цепочкой поставок, включая тщательные проверки безопасности и валидации каждого сервера перед его установкой. Однако Apple не может контролировать цепочки поставок Google, Intel и Nvidia. Вместо этого Apple теперь ведет «криптографически проверяемый, дополняемый реестр» всего оборудования Google Cloud, используемого для Private Cloud Compute, и «сохраняет полный контроль» над программным обеспечением. Apple заявляет, что полученная система обладает теми же «исключительными свойствами безопасности и конфиденциальности», что и раньше, хотя некоторые эксперты могут отметить, что удлинение цепочки поставок вводит уязвимости, которых ранее не существовало.
Тем не менее, Apple может достоверно утверждать, что её подход к ИИ ставит конфиденциальность на первое место, чего не хватает крупным ИИ-гигантам. И компания не стеснялась подчеркивать это. «Некоторые, похоже, стремятся вперед, развивая ИИ ради ИИ, без четкого учета интересов людей, всех нас, кому он в конечном итоге предназначен служить», — заявил старший вице-президент по разработке программного обеспечения Крейг Федериги во время презентации. Он далее объяснил, что Apple Intelligence вместо этого была разработана «с учетом конфиденциальности на каждом шагу».
Сравнение с конкурентами
Хотя решения Apple в области конфиденциальности не являются полностью уникальными, они остаются одними из самых комплексных в отрасли. В прошлом году Google анонсировала Private AI Compute (частную ИИ-систему Google), которую тогда обозреватели назвали «практически идентичной» Private Cloud Compute (вплоть до названия), работающей на «едином стеке Google» с использованием собственных тензорных процессоров (TPU). Разница заключается в применении: если Apple использует свои частные облачные вычисления для каждого ИИ-запроса, который не может быть выполнен на устройстве, то Google менее конкретна относительно того, когда она использует Private AI Compute, а когда нет. Компания заявляет, что она используется для функции Magic Cue и приложения «Диктофон» с ИИ на смартфонах Pixel, но не уточнила, используется ли она для каждого запроса Gemini, сделанного с телефонов Google, или есть ли эквивалентные средства защиты для использования Gemini на других платформах.
Фактически, Google заявляет, что Gemini по умолчанию собирает большие объемы данных: отправленные запросы, переданные файлы и записи голосовых разговоров. Google также собирает данные о контенте, созданном Gemini, выполненных задачах, а также информацию из и об используемых приложениях, браузерах и устройствах. По умолчанию история чатов с Gemini хранится 18 месяцев, а затем удаляется, хотя этот срок можно сократить до 72 часов.
Аналогичная ситуация наблюдается и у других крупных ИИ-компаний. OpenAI заявляет, что собирает запросы и контент, загружаемые пользователями в ChatGPT, а также различные типы информации о местоположении и устройстве. Чаты по умолчанию используются в качестве данных для обучения модели, хотя эту функцию можно отключить. Anthropic собирает примерно те же данные при использовании Claude (модели ИИ от Anthropic), однако отмечает, что удаляет аудиозаписи голосовых запросов, сохраняя при этом текстовые расшифровки. Claude также по умолчанию использует пользовательские данные для обучения модели и заявляет, что они хранятся в «обезличенной» форме до пяти лет.
Преимущество Apple
В отличие от этого, политика конфиденциальности Apple Intelligence – последнее обновление которой было в 2025 году, до недавних анонсов – гласит, что Apple собирает «ограниченную информацию» о запросах Private Cloud Compute, такую как размер и время выполнения, но не собирает никакой информации о содержании запроса или его результате. Apple утверждает, что не использует личные данные или взаимодействия пользователей для обучения своих базовых моделей. В этом аспекте Apple имеет преимущество: ей не требуется собирать пользовательские данные для обучения своих базовых моделей, поскольку эту задачу уже выполнила компания Google на основе данных своих пользователей. Партнерство Apple с Google может вызывать опасения относительно сохранения конфиденциальности пользователей, но, возможно, именно это позволяет Apple предлагать функциональный ИИ, не поступаясь при этом конфиденциальностью.
Именно более ограниченный сбор данных по умолчанию выделяет обещание Apple о конфиденциальности. Даже если расширенная система Private Cloud Compute окажется не такой безопасной, как раньше, Apple по-прежнему заявляет о сборе значительно меньшего объема данных по сравнению с любыми альтернативами ИИ. Для многих пользователей Apple эта повышенная конфиденциальность может стать достаточным основанием, чтобы подождать несколько месяцев или даже лет, пока Apple Intelligence полностью развернется и станет доступной.
