Наконец настал момент, которого ждали многие. Компания Nvidia, десятилетиями поставлявшая графические карты для экосистемы ПК на базе Windows, теперь стремится взять под свой контроль всю платформу с помощью «суперчипов», начиная с RTX Spark.
Представленные на прошедшей технологической выставке Computex на Тайване, чипы RTX Spark объединяют унифицированную память, графику RTX и новый компонент — центральный процессор N1. Nvidia уже доминирует в сфере обработки ИИ в центрах обработки данных благодаря своим графическим процессорам. Теперь же компания делает ставку и на локально запускаемые ИИ-решения. Пока это лишь анонс грядущих устройств, но именно они могут стать первыми компьютерами на Windows, которые действительно оправдают заезженное название «ПК с ИИ».
«ИИ-ПК»: обещания и реальность
Microsoft активно продвигала идею «ПК с ИИ» с 2024 года, но эта концепция не казалась до конца воплощённой. Хотя ПК на базе Copilot+ оснащались встроенными нейронными процессорами (NPU) и имели от 16 ГБ оперативной памяти, их производительности было недостаточно для локального запуска больших языковых моделей, не сильно превосходя в этом смартфоны. Ранние обещания Microsoft относительно новой эры ПК казались пустыми и не способствовали реальному развитию ажиотажа вокруг ИИ.
Хотя новые ноутбуки Nvidia ещё предстоит тщательно протестировать, а их цены пока не определены, они выглядят как настоящие «ПК с ИИ». Сочетание унифицированной памяти объемом до 128 ГБ, эффективного процессора на архитектуре Arm и фирменных графических карт RTX от Nvidia обеспечивает производительность, невиданную за пределами линейки MacBook Pro. Эта конкуренция крайне важна, поскольку до сих пор MacBook Pro (или настольные компьютеры Mac) были практически единственным серьёзным выбором для энтузиастов ИИ, желающих запускать базовые модели локально.
Nvidia открывает свою технологию для традиционных партнёров в экосистеме Windows, таких как HP, Asus, Dell, Lenovo и других. Однако собственный Surface Laptop Ultra от Microsoft может стать вершиной этой новой породы ПК. Это полноценная альтернатива MacBook Pro, оснащённая 15-дюймовым дисплеем Mini-LED и несколькими портами, при этом внешне устройство имеет схожие размеры. Microsoft не выпускала по-настоящему производительных устройств Surface уже несколько лет, и этот релиз предваряет слухи о возможном появлении «MacBook Pro Ultra» позднее в этом году.
Значимым аспектом является то, что одной из проблем Windows-ноутбуков, пытающихся конкурировать с MacBook Pro, всегда была автономность. Из-за необходимости полагаться на дискретные графические карты (обычно от Nvidia), время работы от батареи и уровень шума вентиляторов часто снижались. Только в этом году, с выходом новых чипов Intel Core Ultra Series 3, появились ноутбуки, такие как Dell XPS 14, которые смогли найти баланс между производительностью графического процессора и временем автономной работы, приближаясь к уровню MacBook Pro. Однако максимальный объём памяти в таких конфигурациях ограничен 64 ГБ.
Дело не только в объёме памяти. Графическая производительность новых решений будет сопоставима с дискретной картой RTX 5070. Кроме того, важную роль играет программный уровень, известный как CUDA — это платформа Nvidia для параллельных вычислений, которая позволяет разработчикам получать доступ к ядрам графического процессора системы. Nvidia создала высокоразвитую платформу ИИ на базе CUDA благодаря её широкому применению в центрах обработки данных. Перенос этой вычислительной мощи ИИ на локальные ПК может обеспечить производительность ИИ, которая позволит извлечь гораздо больше из аппаратного обеспечения, чем современные компьютеры. Развитие для Mac быстро росло в течение последнего года, но оно всё ещё значительно отстаёт от масштабов, которые Nvidia может предложить с RTX Spark.
Революция Spark
Не стоит обманываться, полагая, что эти устройства будут доступны по низким ценам. Некоторые отчёты предполагают, что стоимость высокопроизводительных конфигураций ноутбуков RTX Spark превысит 4000 долларов США. Это не должно вызывать шока, так как аналогично сконфигурированные MacBook Pro стоят примерно столько же.
Уже несложно представить недалёкое будущее, в котором локальные модели ИИ будут регулярно использоваться для инференса (вывода моделей) в широком спектре рабочих проектов. По мере того как агентивные модели станут проще в использовании и более оптимизированными, их локальное применение будет всё чаще предпочтительным также и по соображениям конфиденциальности. Уже сейчас наблюдается стремительный рост спроса на Mac Mini, сроки доставки которого значительно увеличились, что Apple объясняет на удивление быстрым распространением ИИ. RTX Spark также нацелен на конкуренцию с Mac Mini, и в разработке находятся несколько компактных настольных ПК малого форм-фактора (SFF).
Эти устройства могут быть представлены и в менее мощных конфигурациях для охвата более широкой аудитории. В пресс-релизах Nvidia и Microsoft указано, что устройства будут оснащены «до» 128 ГБ оперативной памяти и «до» 20-ядерным процессором. Nvidia стремилась сразу заявить о максимальной производительности, особенно в продолжение выхода настольного ПК DGX Spark в начале этого года. Однако эти более бюджетные конфигурации могут быть привлекательны для покупателей, не являющихся энтузиастами ИИ, например, для геймеров или создателей контента, а также для тех, кто занимается и тем, и другим.
В конце концов, Nvidia по-прежнему продвигает игровые возможности для этих ноутбуков RTX Spark. То, насколько активно компания будет развивать эти категории и проникать в них, определит масштаб воздействия на Intel, AMD и Qualcomm. Но на данный момент есть все основания быть начеку.
Наиболее захватывающим является то, что эти устройства предоставят аппаратное обеспечение, ранее недоступное в экосистеме Windows, создавая совершенно новый класс устройств. Это должно стать стимулом для всего сегмента Windows-ПК. В целом, для тех, кто изначально скептически относился к идее «ПК с ИИ», этот анонс может стать поворотным моментом в восприятии данной концепции.
