В то время как развитие технологий традиционно движется в сторону миниатюризации, будущее искусственного интеллекта (ИИ), похоже, лежит в его работе непосредственно на пользовательских устройствах. Сегодня компании, разрабатывающие ИИ и пока не приносящие прибыли, активно строят обширные и дорогостоящие глобальные сети центров обработки данных. Эти центры поддерживают облачные генеративные ИИ-сервисы (способные создавать новый контент, такой как текст или изображения). Глубоко финансируемые венчурными инвесторами, которые рано или поздно захотят получить отдачу от своих вложений, эти комплексы потребляют столько памяти, что это подталкивает цены на потребительскую электронику всё выше и выше.
Однако, несмотря на текущие масштабные инвестиции, неизбежно появление новых моделей генеративного ИИ, работающих прямо на устройствах. Когда это произойдет, задачи ИИ, для которых сейчас используются облачные сервисы, завтра будут решаться непосредственно на ваших гаджетах. И, судя по темпам развития, это «завтра» уже совсем близко.
Возможность такого сценария подтверждена на практике. Яркий пример — Siri от Apple. Для её создания Apple* сотрудничала с Google* Gemini, используя этот ИИ для разработки и оптимизации собственных моделей Apple*, многие из которых теперь работают полностью автономно на устройствах.
Скрытые издержки развития ИИ
Переход к периферийному ИИ (edge AI — обработка данных на самом устройстве или близко к источнику, а не в облаке) происходит на фоне того, как вся технологическая индустрия делает ставку на искусственный интеллект. Крупные поставщики памяти переориентируют свои производственные мощности на более дорогие продукты памяти для ИИ-серверов, такие как передовая многослойная 3D NAND (тип флеш-памяти с трёхмерной структурой). Делая это, они не инвестируют в расширение мощностей, что приводит к дефициту универсальной оперативной памяти (ОЗУ), используемой в компьютерах, игровых консолях и смартфонах.
Эта ситуация имеет серьёзные последствия. По данным аналитической компании Gartner, дефицит памяти приведёт к падению поставок персональных компьютеров на 10,4% в 2026 году и смартфонов на 8,4%, при этом цены на эти продукты вырастут на 17% и 13% соответственно по сравнению с уровнем 2025 года.
Налог на потребительские технологии из-за ИИ
В результате производители электроники борются за оставшиеся запасы компонентов, а сокращающаяся прибыль вынуждает их повышать цены. Sony уже подняла цену на PlayStation 5 примерно на 9300 рублей, Microsoft* увеличила стоимость Xbox, а Nintendo — своей консоли Switch первого поколения. Samsung* незаметно повысил цены на смартфоны, планшеты и ноутбуки серии Galaxy. Аналитики также предупреждают, что «шринкфляция» (скрытое сокращение объёма или качества при сохранении прежней цены), ранее распространённая в продуктовых магазинах, теперь приходит и в сферу технологий. Это коварный шаг, при котором производители незаметно снижают характеристики или производительность своих устройств, чтобы сохранить привычные ценовые отметки. Например, приобретенный ноутбук может поставляться с более дешёвым дисплеем.
Apple* также не осталась в стороне. Прогнозируется, что цена на iPhone 18 Pro значительно вырастет в 2026 году, потенциально увеличившись на 9300-14000 рублей, даже без учёта тарифов. Генеральный директор Apple* Тим Кук недавно предупредил о предстоящем росте цен как о прямом следствии спроса на компоненты памяти.
Бизнес-модель под давлением
Разумеется, все эти инвестиции в ИИ-серверы и возросшие затраты на технологические продукты в конечном итоге должны окупиться, верно? Обозреватель и техно-критик Эд Зитрон не согласен, указывая, что за примерно 18600 рублей в месяц пользователь может потратить токены Anthropic на сумму до 744000 рублей или токены OpenAI на сумму до 1,3 миллиона рублей.
По его мнению, субсидирование в таком масштабе уже свидетельствует о нежизнеспособности экономики ИИ. Он утверждает, что реальная ценность ИИ может быть завышена, формируя большой и опасный пузырь, готовый лопнуть, как только рыночное мнение (и инвестиции) изменятся.
Тратя миллиарды долларов на борьбу за долю рынка, ИИ фундаментально подорвал собственную ценность, затрудняя достижение устойчивого коммерческого успеха. Конечно, затраты могут снизиться в будущем, но ИИ на устройствах может стать самым значительным способом сокращения расходов.
Токены должны окупаться
Возможно, ИИ-компании наконец-то начали менять ситуацию к лучшему? Вероятно, нет. Менее чем через три месяца после начала оплаты реальных издержек на сервисы, основанные на больших языковых моделях (LLM), OpenAI и Anthropic рассматривают возможность радикального снижения цен. Один из руководителей Cisco* публично заявил, что стоимость ИИ-токенов значительно выше реальной ценности, которую эти токены генерируют в больших масштабах.
Даже Meta* ввела строгие ограничения на использование токенов после того, как обнаружила, что компания на пути к трате миллиардов долларов только на внутренний ИИ в 2026 году. Издание The Times сообщает, что два крупных банка потратили поразительный 1 миллиард долларов на ИИ-эксперименты, не увидев при этом значимой отдачи.
Это касается ценности использования, но как насчёт инвестиций в аппаратное обеспечение? Трудно игнорировать иронию в том, что миллиарды долларов вкладываются в серверную инфраструктуру, которая может устареть ещё до того, как начнёт приносить какую-либо прибыль. Сегодняшние серверы на базе H200 рано или поздно потребуют обновления, и когда это произойдёт, откуда возьмутся деньги?
Другой подход Apple*
Лидер в области потребительской электроники, компания Apple*, очевидно, видит эту проблему. Хотя её и обвиняли в отставании в сфере ИИ, возможно, она просто была реалистична. В конце концов, складывается впечатление, что в секторе ИИ мы наблюдаем нечто сродни экономическому социализму, поддерживаемому венчурным капиталом, с миллиардами инвестиций без видимой — или, если прав Зитрон, — возможной отдачи.
В то же время, Apple*, похоже, сосредоточена на создании периферийного ИИ как на альтернативе массивным центрам обработки данных, которые строят конкуренты. Этот подход обеспечивает конфиденциальность и экономию средств.
Вместо того чтобы тратить миллиарды на убыточный чат-бот, Apple* работала с партнёрами над созданием собственной альтернативы. В рамках соглашения с Google*, Apple* использует большую версию Gemini для обучения меньшей, оптимизированной версии, способной работать локально на аппаратном обеспечении Apple*. Siri, основанная на ИИ, может поддерживать беседы, извлекать контекст из электронных писем, сообщений и фотографий пользователя, отвечать на вопросы из интернета в реальном времени и взаимодействовать с приложениями, при этом большая часть работы выполняется непосредственно на устройстве.
Эти инструменты также доступны разработчикам приложений благодаря фреймворку Apple* Foundation Models. На конференции WWDC Apple* показала, как её устройства могут работать вместе для запуска локальных LLM с использованием MLX Distributed. Это означает, что пользователи могут запускать собственные, высококонфиденциальные модели ИИ. Компания также продолжает совершать стратегические приобретения, например, недавнюю покупку стартапа Liquid AI, специализирующегося на ИИ для устройств.
Независимо от того, работает ИИ на устройстве или в облаке, этот шаг заставил Apple* нарушить многолетнюю традицию, оснащая свои системы всё большим объёмом памяти, что, по иронии судьбы, лишь подпитывает тенденцию к росту цен на компоненты.
Давление продолжается
Кто за всё это платит? В конечном итоге, потребители. Цены на память будут продолжать расти в течение года, при этом TrendForce прогнозирует увеличение до 75% вдобавок к уже наблюдаемому 100-процентному скачку за последние месяцы. Поставщики памяти, похоже, не хотят наращивать объёмы производства для снижения затрат, возможно, потому, что они не хотят остаться с неиспользованными мощностями, когда ИИ-пузырь лопнет. Это означает, что существующие производственные мощности ориентированы на самые дорогие компоненты памяти, что ещё больше способствует росту цен.
Когда ИИ покинет облако
Что произойдёт с инвесторами, когда ИИ перестанет нуждаться в центрах обработки данных для своей работы? Компании, которые переживут этот переход, не обязательно будут теми, кто построил самые большие и дорогостоящие облачные инфраструктуры. Вероятнее всего, это будут те, кто увидел в облачном ИИ лишь начало перехода к более интеллектуальным устройствам, оснащённым собственным ИИ. Именно к этому стремится Apple*.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ
