Обозреватели протестировали необычную возможность чат-бота ChatGPT от OpenAI — прогнозирование будущих увлечений человека на основе истории его запросов. Результаты эксперимента показали, что нейросеть способна глубоко анализировать цифровой след пользователя и выявлять скрытые поведенческие паттерны, предлагая весьма точные варианты проведения досуга.
Анализ скрытых интересов
В рамках эксперимента чат-боту был задан вопрос: «Основываясь на всем, что тебе известно обо мне, каким хобби, телешоу, музыкальной группой, видом спорта или технологией я с наибольшей вероятностью увлекусь в ближайшие полгода?». После уточнения, что речь идет исключительно о досуге, а не о профессиональной деятельности, алгоритм выдал детализированный список рекомендаций.
Главным и самым неожиданным предсказанием нейросети стала любительская астрономия. ИИ объяснил свой выбор тем, что это занятие объединяет в себе тягу к новым знаниям, коллекционирование, работу со сложным оборудованием и создание семейных воспоминаний. Как отмечается в обзоре, ранее в диалогах действительно всплывали вопросы о телескопах и поиске вариантов совместного отдыха с ребенком без использования гаджетов. Нейросеть сумела сопоставить эти разрозненные запросы и выявить склонность к хобби, требующим терпения и постепенного развития навыков.
Основные предсказания нейросети
На основе анализа многомесячной истории общения ChatGPT выделил несколько ключевых направлений для потенциального хобби:
- Любительская астрономия — как идеальный способ совместить изучение науки и вечерний досуг на свежем воздухе;
- Настольные игры — в качестве альтернативы экранному времени для семейных выходных;
- Бёрдвотчинг (любительская орнитология) — наблюдение за птицами в естественной среде обитания, развивающее концентрацию и терпение;
- Освоение игры на гитаре — возврат к старому увлечению на новом уровне регулярных тренировок.
От настольных игр до наблюдения за птицами
Помимо астрономии, в список вероятных увлечений вошли настольные игры. Этот выбор ChatGPT обосновал регулярным поиском идей для семейных выходных, исключающих использование экранов смартфонов и компьютеров.
Еще одним неожиданным пунктом стал бёрдвотчинг. Несмотря на то, что пользователь никогда напрямую не интересовался птицами, искусственный интеллект провел аналогию с астрономией. Оба этих занятия требуют высокой концентрации, терпения, накопления систематических знаний и умения находить различия в схожих на первый взгляд объектах.
Пределы точности алгоритмов
Не все прогнозы оказались одинаково точными. Например, ChatGPT предположил, что у пользователя есть высокие шансы стать преданным поклонником культовой американской рок-группы Grateful Dead. Нейросеть мотивировала это тем, что вокруг коллектива существует сложная субкультура с богатой историей и огромным архивом записей, что должно привлекать любителя «глубокого погружения» в тему.
Однако обозреватель констатирует: одной лишь сложной структуры увлечения недостаточно, должен присутствовать базовый интерес к самому предмету — в данном случае к музыке определенного жанра. Тем не менее, эксперимент показал, что современные языковые модели способны не просто выдавать случайные рекомендации из интернета, а составлять детальный психологический портрет человека на основе его повседневных запросов.
