Компания Ford официально признала наличие серьезных проблем в производственных процессах, возникших из-за чрезмерного доверия к автоматизированным системам проектирования и сборки. Несмотря на недавнее лидерство в рейтинге качества JD Power, автопроизводитель столкнулся с необходимостью возвращения на работу опытных специалистов, чтобы исправлять ошибки, допущенные роботами и алгоритмами.
Роль человеческого капитала в эпоху ИИ
По мнению руководства компании, чрезмерная ставка на искусственный интеллект оказалась ошибочной. Эффективность нейросетей напрямую зависит от качества обучающих данных, а автоматизация не смогла полноценно заменить накопленный десятилетиями инженерный опыт. По мере ухода ветеранов индустрии их специфические знания не успели в полной мере передать цифровым системам, что привело к снижению общего уровня качества выпускаемых автомобилей.
Для исправления ситуации компания предприняла ряд мер:
- Привлечено к работе, повышено в должности или возвращено в штат более 350 опытных инженеров.
- Ветеранские кадры привлечены для обучения молодых специалистов и корректировки алгоритмов ИИ.
- Усилен контроль за процессом сбора данных, на которых обучаются системы проектирования.
- Создана специализированная команда из 40 экспертов по обеспечению качества программного обеспечения.
Отказ от стратегии быстрого исправления
Ранее Ford практиковал подход «найти и исправить», который подразумевал обнаружение и устранение дефектов уже на поздних этапах производства. По признанию операционного директора Кумара Галхотры, такая тактика была малоэффективной, так как не предотвращала появление самих проблем. Теперь компания переходит к превентивной модели контроля, фокусируясь на ранних индикаторах неисправностей.
Интеграция ИИ в тестирование
Несмотря на признание ошибок, Ford не планирует отказываться от автоматизации. Компания кратно увеличила возможности интеллектуального тестирования, внедрив более 100 000 новых проверок на базе ИИ. Эти системы позволяют моделировать критические ситуации и стрессовые нагрузки для программного обеспечения, обеспечивая возможность оперативной перепроверки всех модулей даже на финальных стадиях разработки.
В отличие от индустрии потребительской электроники, где допустим подход «выпустить сырой продукт и исправить его обновлениями», автомобилестроение требует безупречной работы программного обеспечения с момента выхода машины с конвейера. В связи с этим руководство Ford внедряет строгие метрики надежности для всех цифровых систем управления.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ
